Индивидуальные стратегии кормления свиноматок: значительное повышение эффективности

На фермах свиноматок обычно кормят обычным рационом, состав которого основан на средней потребности поголовья в энергии и питательных веществах (т. е. в аминокислотах и минералах). Однако между свиноматками, даже находящимися на одной физиологической стадии, существует большая неоднородность с точки зрения их потребностей в питании и их продуктивной реакции. Следовательно, при обычном рационе свиноматки будут испытывать недостаточное или избыточное количество корма, что может привести к репродуктивным проблемам, дополнительным расходам на корма и экологическим потерям. Необходимо определить, улучшает ли продуктивность свиноматок учет индивидуальных потребностей в питании и их вариаций с течением времени. Новая стратегия кормления, называемая «точным кормлением» или «индивидуальным кормлением», направлена на то, чтобы в нужное время дать нужному животному оптимальный рацион с точки зрения количества и состава.

Модели питания и новые технологии (датчики, автоматы, например, кормушки, фото 1) дают возможность измерять и интегрировать индивидуальную изменчивость в модели, способные оценивать потребности в питательных веществах. Во Французском национальном исследовательском институте сельского хозяйства, продовольствия и окружающей среды (INRAE) с помощью Python были созданы два инструмента поддержки принятия решений (Gaillard et al., 2019; Gauthier et al., 2019) на основе модели InraPorc (Dourmad, 2008), а также автоматические кормушки. Один можно использовать для супоросных свиноматок, а другой - для лактирующих свиноматок. В обоих случаях оптимальные запасы энергии и питательных веществ рассчитываются каждый день и для каждой свиноматки с учетом информации, имеющейся на ферме: порода свиноматки, возраст, размер приплода, физическое состояние при осеменении и цели при опоросе (живая масса и толщина шпика). Статистические данные по поголовью также используются для прогнозирования других параметров, требуемых моделью (например, размер и вес помета, целевая живая масса свиноматки в конце супоросности). На основе оценок потребностей ежедневно и для каждой свиноматки рассчитываются оптимальные нормы и состав корма, и эта информация передается в автоматическую кормушку.

Подход был протестирован на ферме в Экспериментальной группе физиологии и фенотипирования свиней (UE3P) INRAE для двух вышеупомянутых исследований и на канадской коммерческой ферме для третьего исследования. Каждый корпус с лактирующими или супоросными свиноматками был оборудован автоматическими кормушками, способными смешивать два рациона, распределять индивидуальные рационы и регистрировать индивидуальное потребление корма. Состав рациона и количество свиноматок помеси Ландрас и Крупная Белая описаны в Таблице 1. В каждом эксперименте половина свиноматок получала обычный рацион, а другая половина — рацион точного кормления в течение всей физиологической фазы (супоросность или лактация). Для стратегии точного кормления рацион был получен путем ежедневного смешивания и для каждой свиноматки рациона с высоким содержанием питательных веществ и рациона с низким содержанием питательных веществ, чтобы удовлетворить потребности свиноматки. Рацион для обычной стратегии кормления был получен путем смешивания этих двух рационов в фиксированных пропорциях для всех свиноматок и количества дней.

Таблица 1. Количество свиноматок и состав рационов, используемых для рационов в трех различных экспериментах по оценке интереса к стратегии точного кормления (Gaillard et al., 2022; Gauthier et al., 2021 и 2022)

Для супоросных свиноматок результаты показывают, что точное кормление снижает потребление белка примерно на 23 % без уменьшения количества распределяемого корма, а также снижает выделение азота на 18 %, выделение фосфора на 9 % и стоимость корма на 4 % (т. е. 3,4 евро за супоросность). или 8 евро за тонну корма) по сравнению с традиционной стратегией кормления (Gaillard et al., 2022). Стратегия кормления не влияла на репродуктивную функцию.

Для лактирующих свиноматок в UE3P точное кормление снизило потребление лизина на 14 %, стоимость корма на 2,5 % за лактацию и выделение азота и фосфора на 19 и 13 % соответственно, не влияя на репродуктивную функцию (Gauthier et al., 2021).

На канадской ферме точное кормление снизило потребление лизина на 23%, стоимость корма на 12% за лактацию и выделение азота и фосфора на 28% и 42% соответственно (Gauthier et al., 2022). При точном кормлении прирост приплода немного уменьшился примерно на 3%, а потеря массы тела свиноматки была немного выше (7,7 кг против 2,1 кг), что может быть связано с недостаточным поступлением аминокислот у некоторых свиноматок.

Эти результаты подчеркивают интерес к точному кормлению свиноматок во время их супоросности и лактации, а также к использованию исторических и индивидуальных данных на ферме для создания модели питания. Следующим шагом является внедрение точного кормления на коммерческих фермах. Также будет уместно улучшить оценку потребности в питательных веществах, принимая во внимание, например, физическую активность свиноматки, влияющую на потребность в энергии. Кроме того, до сих пор эта стратегия точного кормления основывалась на потребностях в энергии и лизине, и также должна учитывать минералы и клетчатку, что потребует усовершенствования конструкции кормушки.